{"id":8970,"date":"2022-04-04T08:00:03","date_gmt":"2022-04-04T06:00:03","guid":{"rendered":"https:\/\/docswim.de\/?p=8970"},"modified":"2022-04-01T21:58:55","modified_gmt":"2022-04-01T19:58:55","slug":"studie-unterkuehlung-bei-freiwasserschwimmern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/docswim.de\/2022\/04\/04\/studie-unterkuehlung-bei-freiwasserschwimmern\/","title":{"rendered":"Studie: Unterk\u00fchlung bei Freiwasserschwimmern"},"content":{"rendered":"

Welche Temperaturen sind kritisch zu bewerten?<\/h4>\n

Bewertung von Risikofaktoren bei 20 Grad Wassertemperatur<\/strong><\/p>\n

Das Schwimmen im offenen Gew\u00e4sser, Freiwasser oder Triathlon, findet unter den verschiedensten Bedingungen statt. Neben Wellen, Orientierung und anderen Faktoren ist die Wassertemperatur ein wesentliches Kriterium f\u00fcr die Risikobewertung. Das gilt sowohl in Bezug auf zu hohe wie auch zu niedrige Wassertemperaturen.<\/p>\n

Neopren ja oder nein – die Regeln der Verb\u00e4nde > KLICK<\/span><\/strong><\/a><\/p>\n

Wir haben eine Studie zum Thema gefunden, die wir hier zusammenfassen.<\/p>\n

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Titel der Studie<\/h4>\n

Risk factors and predictors of hypothermia and dropouts during open-water swimming competitions<\/p>\n

Autoren:<\/strong> Drigny, J., Rolland, M., Pla, R., Chesneau, C., Lebreton, T., Marais, B., Outin, P., Moussay, S., Racinais, S. & Mauvieux, B.<\/span>\u00a0(2021)<\/p>\n

Erschienen in:<\/strong> International Journal of Sports Physiology and Performance, 16 (11)<\/p>\n

Zweck:<\/strong><\/p>\n

Messung der Kerntemperatur (Tcore) bei Freiwasserschwimmern (OW) w\u00e4hrend eines 25-km-Wettkampfes<\/strong> und Identifizierung der Pr\u00e4diktoren f\u00fcr Tcore-Abfall und Unterk\u00fchlungsbedingte Ausf\u00e4lle.<\/p>\n

Methoden:<\/strong><\/p>\n

An der Studie nahmen 24 OW-Schwimmer auf nationaler und internationaler Ebene teil.<\/p>\n

Die Teilnehmer f\u00fcllten vor dem Rennen einen pers\u00f6nlichen Fragebogen und eine K\u00f6rperfett-\/Muskelmasse-Beurteilung aus. Auf einer Strecke von 2500 m (10x durchschwommen) wurde in jeder Runde die Durchschnittsgeschwindigkeit berechnet. Tcore wurde kontinuierlich \u00fcber einen einnehmbaren Temperatursensor (e-Celsius, BodyCap) aufgezeichnet. Hypothermiebedingte Dropouts (H-Gruppe) wurden mit Finishern (nH-Gruppe) verglichen.<\/p>\n

Ergebnisse:<\/strong><\/p>\n

Der durchschnittliche Tcore vor dem Rennen betrug 37,5 \u00b0C (0,3 \u00b0C) (N = 21). 7 Teilnehmer brachen aufgrund von Hypothermie (H, n = 7) mit einem mittleren Tcore bei Abbruch von 35,3 \u00b0C (1,5 \u00b0C) ab.<\/p>\n

Die multiple logistische Regressionsanalyse ergab, dass der K\u00f6rperfettanteil und der anf\u00e4ngliche Tcore mit Hypothermie assoziiert waren (G2 = 17,26, P < 0,001). Ein fr\u00fcher Tcore-Abfall = 37,1 \u00b0C auf 2500 m war mit einer gr\u00f6\u00dferen Rate von unterk\u00fchlungsbedingten Ausf\u00e4llen verbunden (71,4 % vs. 14,3 %, P = 0,017).<\/p>\n

Die multiple lineare Regression ergab, dass der K\u00f6rperfettanteil und die vorherige Teilnahme mit einem Tcore-Abfall assoziiert waren (F = 4,95, P = 0,019). Es gab eine positive Korrelation zwischen der Abnahme der Geschwindigkeit und dem Tcore-Abfall (r = 0,462, P < 0,001).<\/p>\n

Schlussfolgerungen der Autoren:<\/strong><\/p>\n

W\u00e4hrend eines 25-km-OW-Wettkampfs bei 20 \u00b0C bis 21 \u00b0C waren eine niedrigere anf\u00e4ngliche Tcore und ein geringerer K\u00f6rperfettanteil sowie ein vorzeitiger Tcore-Abfall mit einem erh\u00f6hten Risiko eines unterk\u00fchlungsbedingten Abbruchs verbunden.<\/p>\n

Weniger K\u00f6rperfett und keine vorherige Teilnahme sowie eine Abnahme der Schwimmgeschwindigkeit waren mit einem Tcore-Abfall verbunden.<\/p>\n

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